Künstliche Intelligenz in der Immobilienverwaltung

Die Immobilienverwaltung steht vor einem Wandel, geprägt von Künstlicher Intelligenz und technologischen Umbrüchen. KI ordnet Daten, automatisiert Prozesse und steigert die Effizienz, bringt jedoch auch Herausforderungen mit sich.

A) KI im Datenmanagement

KI-gestützte Lösungen können dabei helfen, das tägliche Datenchaos zu bewältigen, indem sie Dokumente automatisch analysieren, kategorisieren und zugänglich machen. Eine selbstinitiierte Analyse zeigt, dass allein für das Sichten, Priorisieren und Verwalten von E-Mails Tag für Tag durchschnittlich zwischen zwei und 3,5 Stunden aufgewendet werden. Mithilfe von Künstlicher Intelligenz lässt sich dieser Zeitaufwand deutlich verringern.

(Grafische Darstellung der E-Mail-Verteilung im Jahr 2022 – basierend auf einer selbstinitiierten Prozessanalyse)   GK_26_04_2

1. Intelligente Suchfunktionen   GK_26_04_3

KI-gestützte Suchfunktionen, die auf Technologien wie Natural Language Processing (NLP) basieren, können Informationen zentralisieren, kategorisieren und leichter zugänglich machen. Im Fall einer einfachen Suchanfrage wie „Fenstertausch in der Musterliegenschaft“ analysiert die Künstliche Intelligenz nicht nur die Dateinamen, sondern auch die Inhalte der Dokumente chronologisch, um passende Ergebnisse bereitzustellen. 

2. Automatisierte Datenextraktion und KI-Assistenten 

Insbesondere bei der Extraktion und Verarbeitung relevanter Informationen profitiert die Immobilienverwaltung von KI-gestützten Automatisierungslösungen. Die Künstliche Intelligenz kann Schadensmeldungen automatisch analysieren, betroffene Gewerke identifizieren und Maßnahmen wie die Generierung von Bestellschreiben oder die Zuweisung von Fachkräften einleiten. GK_26_04_4

Ergänzt durch Robotic Process Automation (RPA) werden repetitive Aufgaben wie das Ausfüllen von Formularen, die Datenübertragung zwischen Systemen oder die Beantwortung von E-Mails nahtlos und fehlerfrei abgewickelt. Ähnlich verhält es sich mit SEPA-Lastschriften, bei denen IBAN-Nummern automatisch extrahiert und in Datenbanken integriert werden. KI-Assistenten wiederum können E-Mails analysieren, relevante Informationen extrahieren und automatisierte Workflows starten.

Startup: Immobilienverwaltung automatisiert GK_26_04_5

Ein Technologie-Start-up entwickelt bereits heute Lösungen zur automatisierten Strukturierung und Bereitstellung von Wissen für die Immobilienwirtschaft. Zu den zentralen Funktionen gehören eine KI-gestützte E-Mail-Bearbeitung, die automatisch präzise Antworten generiert, sowie die Erfassung und Bereitstellung internen Wissens, um Fehler zu minimieren. Durch die nahtlose Integration in ERP-Systeme ermöglicht das Tool die Automatisierung von Aufgaben wie Ticketverwaltung, Dokumentenmanagement und Bestellwesen. 

B) KI im Instandhaltungs- und Wartungsmanagement 

Das Instandhaltungs- und Wartungsmanagement ist nicht nur ein Fundament für den Werterhalt von Immobilien, sondern auch ein Schlüsselfaktor für Effizienz und Nachhaltigkeit in der Immobilienverwaltung. Künstliche Intelligenz kann hier wertvolle Dienste leisten. GK_26_04_6

„Prädiktive Wartung und intelligente Fehlerdiagnose könnten die Gebäudetechnik in Zukunft revolutionieren.“

Christina Platteter, BIG 

1. Schadenserkennung mit Computer Vision (CV) GK_26_04_7

CV-Technologie wird die Immobilienbewirtschaftung nachhaltig prägen, da sich so Schäden und der Gebäudezustand präzise klassifizieren und analysieren lassen. Durch die Verbindung von Objekterkennung und -lokalisierung können Systeme beispielsweise unterscheiden, ob es sich um einen feinen Riss oder um eine größere Abplatzung an der Fassade handelt, und darauf basierend Empfehlungen für Sanierungsmaßnahmen geben. Auch kann die Technologie zur Zustandsbewertung von Gebäuden eingesetzt werden, indem sie Details wie Farben, Helligkeiten und Umrisse analysiert.

2. Prädiktive Wartung in der Gebäudetechnik GK_26_04_8

Die Kombination von prädiktiver Wartung und intelligenter Fehlerdiagnose reduziert Ausfallzeiten in der Gebäudetechnik und sorgt für signifikante Kosteneinsparungen. Laut Deloitte-Studie könnten die Wartungskosten durch diese Technologien um bis zu 25 Prozent reduziert werden. Statt starrer Wartungszyklen erfolgt die Pflege der Anlagen bedarfsorientiert, was Ressourcen schont, die Lebensdauer verlängert und die Betriebseffizienz steigert.

Forschungsprojekt zur KI-basierten Fehlererkennung

Das Forschungsprojekt SELF²B der Technischen Universität Graz in Zusammenarbeit mit den KI-Spezialisten von DiLT Analytics und der Bundesimmobiliengesellschaft BIG verbindet KI-basierte Fehlererkennung mit modernen Clustering- und Machine-Learning-Methoden, um Betriebsdaten von Heizungs-, Klima- und Lüftungsanlagen in Echtzeit zu überwachen. Ziel ist es, Anomalien frühzeitig zu erkennen und gezielte Handlungsempfehlungen direkt an das Betriebsteam weiterzugeben – und das herstellerunabhängig.

Stark gekürzter und bearbeiteter Auszug des Fachbeitrags „Künstliche Intelligenz in der Immobilienverwaltung: Chancen & Risiken“ aus der MANZ-Zeitschrift immolex. Über Grenzen und Risiken des KI-Einsatzes in der Immobilienverwaltung lesen Sie im vollständigen Fachbeitrag in immolex 3/2025.